Rechercher des contacts

Comment le matching fonctionne

La requête s'exécute en recherche plein texte PostgreSQL sur les champs descriptifs indexés du contact. Le matching est insensible aux accents (« francois » trouve « François »), par mots entiers avec racinisation, pas par sous-chaîne. Les filtres de rôle s'exécutent dans la même fonction base de données, restreinte par visibilité, que le matching texte.

• L'index plein texte couvre exactement les champs descriptifs : nom, notes, email, téléphone et adresse.
• Les numéros d'immatriculation et de TVA ne sont pas dans l'index plein texte : lisez-les sur la fiche elle-même (get_person_context) plutôt que de les chercher via query.
• Insensible aux accents dans les deux sens : une requête sans accents matche le texte stocké accentué, et une requête accentuée matche le texte sans accents.
• Un rôle matche le label d'une relation (lu dans les deux sens) OU un tag porté par le contact lié : with_role=fournisseur trouve les contacts reliés à quelqu'un étiqueté fournisseur ou tagué fournisseur.
• without_role est un anti-join exécuté côté serveur : il ne garde que les contacts sans AUCUN lien correspondant au rôle, évalué sur toute la base de contacts — pas un filtre côté client sur une première page de résultats.
• La visibilité s'applique aux contacts renvoyés ET aux deux extrémités de chaque relation considérée : un lien vers un contact que vous ne pouvez pas voir ne matche aucun rôle et n'apparaît pas dans links.
• Les réponses sont plafonnées à limit (au plus 50) contacts triés par nom d'affichage, sans curseur de pagination : si une recherche risque de dépasser le plafond, resserrez-la avec query, kind ou un filtre de rôle.

Paramètres

Tout ce que l'outil accepte, directement depuis l'inputSchema en vigueur. Tous les paramètres sont facultatifs.

Réponse

Chaque contact revient sous forme compacte : identité, téléphone et email, un aperçu des notes, les tags, et ses liens relationnels avec leurs labels orientés. Récupérez la fiche complète avec get_person_context.

{
  "contacts": [
    {
      "id": "b2ce0d4f-7e19-4c2b-8f3a-5d6e7f8a9b0c",
      "display_name": "François Martin",
      "kind": "individual",
      "phone": "+33 6 12 34 56 78",
      "email": "francois@boulangerie-martin.fr",
      "notes": "Prefers morning deliveries - ring the back door...",
      "tags": [
        "supplier"
      ],
      "links": [
        {
          "id": "0a1b2c3d-4e5f-4789-8bcd-ef0123456789",
          "name": "Boulangerie Martin",
          "kind": "company",
          "relationship": "manager",
          "note": null
        }
      ]
    }
  ]
}

{
  "contacts": []
}

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "contacts": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "id": {
            "type": "string"
          },
          "display_name": {
            "type": "string"
          },
          "kind": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ]
          },
          "phone": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ]
          },
          "email": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ]
          },
          "notes": {
            "type": "string"
          },
          "tags": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "string"
            }
          },
          "links": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "relationship": {
                  "anyOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "type": "null"
                    }
                  ]
                },
                "note": {
                  "anyOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "type": "null"
                    }
                  ]
                }
              },
              "additionalProperties": {}
            }
          }
        },
        "required": [
          "id",
          "display_name",
          "kind",
          "phone",
          "email",
          "notes",
          "tags",
          "links"
        ],
        "additionalProperties": false
      }
    }
  },
  "required": [
    "contacts"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "additionalProperties": false
}

Exemples d'utilisation

{
  "query": "morning deliveries"
}

{
  "contacts": [
    {
      "id": "b2ce0d4f-...",
      "display_name": "François Martin",
      "kind": "individual",
      "notes": "Prefers morning deliveries - ring the back door...",
      "tags": [
        "supplier"
      ]
    }
  ]
}

{
  "query": "francois"
}

{
  "contacts": [
    {
      "id": "b2ce0d4f-...",
      "display_name": "François Martin",
      "kind": "individual",
      "email": "francois@boulangerie-martin.fr",
      "tags": [
        "supplier"
      ]
    }
  ]
}

{
  "kind": "company",
  "with_role": "sales"
}

{
  "contacts": [
    {
      "id": "7d8e9f0a-...",
      "display_name": "Atelier Lemaire",
      "kind": "company",
      "tags": [
        "client"
      ],
      "links": [
        {
          "id": "3c4d5e6f-...",
          "name": "Claire Lemaire",
          "kind": "individual",
          "relationship": "sales",
          "note": null
        }
      ]
    }
  ]
}

{
  "kind": "company",
  "without_role": "sales"
}

{
  "contacts": [
    {
      "id": "9e0f1a2b-...",
      "display_name": "Garage Petit",
      "kind": "company",
      "tags": [
        "prospect"
      ],
      "links": []
    }
  ]
}

{
  "with_role": "supplier"
}

{
  "contacts": [
    {
      "id": "b2ce0d4f-...",
      "display_name": "François Martin",
      "kind": "individual",
      "tags": [],
      "links": [
        {
          "id": "0a1b2c3d-...",
          "name": "Boulangerie Martin",
          "kind": "company",
          "relationship": "supplier",
          "note": null
        }
      ]
    },
    {
      "id": "5f6a7b8c-...",
      "display_name": "Vergers Rousseau",
      "kind": "company",
      "tags": [
        "supplier"
      ],
      "links": []
    }
  ]
}

Garanties et limites

• Les deux recherches sont des recherches plein texte PostgreSQL déterministes : même requête, mêmes données, mêmes résultats. Rien de sémantique, pas de vecteurs — la requête matche des mots, pas des sens.
• La visibilité est résolue avant le matching : le serveur restreint d'abord la requête aux enregistrements que l'appelant a le droit de voir, puis seulement cherche des correspondances.
• Un enregistrement invisible est indistinguable d'un enregistrement inexistant : la recherche ne confirme jamais l'existence de données masquées.
• Les index sont recalculés dans la même transaction que chaque écriture : une entrée est cherchable à l'instant où elle est créée, sans indexeur en arrière-plan ni fenêtre d'incohérence.
• Historis n'exécute aucun modèle d'IA pour retrouver les résultats. Votre agent décide quoi chercher puis classe et interprète ce qui revient ; le matching lui-même est une simple recherche en base.

Deux recherches, deux métiers

search_events

Cherche dans la timeline : ce qui s'est passé, ce qui est dû, ce qui a changé. Compose le plein texte avec des filtres métier et temporels, paginé par curseur keyset.

search_persons

Cherche dans les fiches contact et le graphe relationnel : qui est quelqu'un, comment il est relié, quel rôle porte le lien.